那种我们听起来觉得特别专业的数据新闻，实际上，它距离我们并非遥不可及。就好比在疫情那段时期，那张持续不停进行更新的疫情地图是，或者，每年政府工作报告里头那些对经济数据予以解读的图表，它们背后都有着数据新闻在实实在在地发挥其作用。它借助数字以及图像，从而让我们能够一下子清楚看懂繁杂难懂的世界。

从精确新闻到数据驱动

早在上世纪六七十年代，有学者提出精确新闻概念，那是主张运用调查统计方法去做新闻的概念，数据新闻并非凭空诞生。到了九十年代，计算机辅助新闻出现了，记者开始运用电脑处理数据。今天，海量数据出现，和可视化技术一起，只是把这条路走到了极致。

以往做数据图表，也许不过是给文章配上一幅折线图罢了。现在情形全然不一样了，记者所面对的是动不动就上百万条的数据记录。在2010年的维基解密事件当中，媒体正是凭借分析数十万份外交电文，才挖掘出了震惊全球的独家报道。

数据优先的新闻生产

平常那些传统的新闻，一般是记者先去进行采访，然后撰写稿件，最后再配上一张数据图当作补充。而数据新闻，情况就全然不一样，它是先存在数据，要从这些数据当中去探寻发现里头的线索，之后才确定选题。在这里，数据变成了占据主导地位的角色，文字倒转而成了协助读者理解数据的辅助角色。

这种转变表明，记者得学会借助数字去思考，并非依靠感觉来判断，而是交由数据来发言。举例而言，在报道经济形势之时，相较于引用专家观点，应改为径直展示各行业用电量、货运量的实际变化，如此读者一看就能知晓。

讲故事的新方式

《卫报》数据新闻编辑着重指出，数据新闻的本质并不在于炫技。这可不简单只是画出漂亮的图表而已，而是要采用最佳的方式来讲故事。当要面对如复杂无比的骚乱事件之时，运用热力图来展现经济指标跟骚乱地点之间的关系这样做。相较于单纯依靠文字描述而言，如此更具说服力。

数据新闻居然还能够让读者去参与探索。传统的那种新闻看完就直接结束了，然而交互式数据图却允许读者去点击自己感兴趣的地区或者时间线，进而获取个性化的信息。每一个人都能够在同一个新闻当中找到属于自身的故事。

开放数据的力量

数据新闻兴起，离不开信息公开，在伦敦骚乱报道里，《卫报》所使用的法庭审理资料，是公开的，其使用的政府统计数据，也是公开的，记者所要做的，是将这些分散的数据进行收集，进行清洗，进行关联，从中挖掘出新闻价值。

更加难能可贵的是，他们还针对推特上的信息，实施了分类编码分析这一行为，进而发现社交媒体于纠正谣言之时，发挥出了积极的作用。而这般对公开数据展开的二次加工作业，使得新闻报道具备了社会科学研究那样的深度。

工具演变与技术门槛

在早期的时候，数据新闻大量借助Flash来制作动态效果，然而2012年之后基本上就被摒弃了，原因在于它和移动设备不具备兼容性。当下则更多地选用Chart.js、Leaflet等免费开源工具，这样做不但降低了成本，而且还让更多的小媒体拥有了尝试的能力。

然而技术门槛仍旧存在着，存在着这样的情况，有的媒体要求记者自行去编程，有的媒体则选择进行外包处理，好在当下存在着各种各样的开放源代码软件，即便记者不会书写代码，也能够借助IBM Many Eyes等工具制作出不错的可视化作品。

跨界合作的新常态

打造一条具备深度的数据新闻，通常得要记者、设计师以及程序员一同展开协作，记者担负着找寻选题以及进行数据解读的任务，设计师开展可视化呈现工作，程序员达成交互功能，这样的跨界团队已然成为数据新闻产生的标准配置。

《卫报》同伦敦政治经济学院的学者一起合作推出了《解读骚乱》小册子，这更是将新闻给做成了学术研究，对于未来而言，数据新闻没准不再是媒体所专属的，政府、企业、研究机构都会运用这种方式朝着公众讲述数字背后的故事。

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